[发明专利]一种基于残差密集网络的图像高低频分解噪声去除方法

摘要

本发明公开了一种基于残差密集网络的图像高低频分解噪声去除方法，具体包括如下步骤：步骤1，获取待训练图像；步骤2，对步骤1中的待训练图像添加高斯噪声，构建图像对X；步骤3，将步骤1中的待训练图像和步骤2中得到的噪声数据集分别用高通滤波器得到相应的高频图像训练样本和低频图像训练样本；步骤4，将步骤3得到的高频图像训练样本和低频图像训练样本分别输入到残差密集网络中进行训练，分别得到去除噪声后的高频图像和去除噪声后的低频图像；步骤5，将步骤4得到的去除噪声后的高频图像和低频图像一一对应进行相加，得到去噪后的整体图像。解决了现有技术中图像去噪后边缘信息模糊和易产生伪影的问题。