[发明专利]一种基于动态排序的进场航班落地时间预测方法

摘要

本发明公开了一种基于动态排序的进场航班落地时间预测方法，具体包括以下步骤：步骤1：确定使用动态排序方法的情形下影响进场航班落地时间的重要因素，作为深度神经网络模型的输入特征；步骤2：收集历史数据，从原始数据中获取步骤1确定的特征数据，并对特征数据进行预处理；步骤3：以步骤2经过预处理的各航班特征数据作为输入，以各航班进场飞行时间作为标签，建立、训练并验证深度神经网络模型，用于动态预测进场航班的进场飞行时间，进而得到预测的进场航班落地时间。本发明为实现进场航班动态排序中的落地时间预测提供一种方法，该方法可以提前并实时更新航班的落地时间，为进场航班动态排序模型提供细化的技术支持。