[发明专利]一种基于粒子群与神经网络的化工厂电力变压器故障预测方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群与神经网络的化工厂电力变压器故障预测方法，根据对变压器油中溶解气体的类型和含量数据，分别建立用于数据预测的Elman神经网络和用于故障类型诊断的PNN神经网络，进一步建立以预测与诊断误差为目标，以Elman网络隐藏层神经元个数目、PNN网络径向基函数分布系数和容许最大误差率为约束，采用粒子群算法优化神经网络参数，从而建立准确的变压器故障预测和诊断模型，为变压器进行检修提供更多参考信息，同时预测评估变压器使用寿命。