[发明专利]基于改进BP神经网络的通信安全设备智能诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202110133915.X | 申请日： | 2021-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112906764B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 付钰;张志红;于游;聂威 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/2453 | 分类号： | G06F18/2453;G06N3/084;G06N3/006 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 郭璐 |
| 地址： | 430033 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进BP神经网络的通信安全设备智能诊断方法及系统，所述智能诊断方法包括步骤S1：运用故障树分析法，建立通信安全设备的典型故障树；S2：分析确定故障的关键因素，以及相应底事件对顶事件的影响程度，选择合适的监测对象；S3：基于BP神经网络和改进粒子群算法，构建NPSOSA‑BP神经网络模型；S4：对通信安全设备进行合理的布置监测点，采用连续循环监测模式采集实时的监测对象数据，输入NPSOSA‑BP神经网络模型中进行故障诊断。该诊断方法经验证对处理电子通信设备的故障诊断有着更高的拟合度，诊断结果更加准确。基于NPSOSA‑BP神经网络模型的智能诊断系统可通过网络实现与维保人员的技术交流，也可通过离线故障库直接对故障进行离线智能诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 bp 神经网络 通信 安全设备 智能 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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