[发明专利]关联关系预估模型的训练方法以及预估文件热度的方法在审
| 申请号： | 202110132791.3 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112784165A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 邹静;杨熙 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王江选 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开公开了一种关联关系预估模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及机器学习和大数据领域。具体实现方案为：获取样本数据，样本数据包括多个第一用户群的特征、多个第一文件群的特征以及各个第一用户群与各个第一文件群之间的关联度；使用样本数据来训练基于神经网络的关联关系预估模型，得到经训练的关联关系预估模型。本公开还公开了一种关联关系预估模型的训练装置、预估文件热度的方法和装置、电子设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 关联 关系 预估 模型 训练 方法 以及 文件 热度 | ||
【主权项】：
暂无信息
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