[发明专利]基于代码属性图的软件脆弱性智能检测方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202110130315.8 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112733156A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 任怡;肖添明;谭郁松;李宝;杨立明;杨洒情;蹇松雷;董攀;阳国贵;张建锋;王静;黄辰林;王晓川;丁滟;谭霜;王庆坤;姜智文 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06N3/04;G06N3/00 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于代码属性图的软件脆弱性智能检测方法、系统及介质，方法包括为被检测的代码样本生成代码属性图并提取出抽象语法树序列、控制流图序列和程序依赖图序列，将得到的各种序列分别通过预先训练好的向量映射器转换为数值型向量，再通过对应的预先训练好的特征提取器提取特征向量，然后将提取得到的三种特征向量合并成代码样本的特征向量；将代码样本的特征向利用预先训练好的脆弱性检测器得到代码样本为脆弱性代码的概率，若该概率超过预设阈值则判定该代码样本为脆弱性代码。本发明的处理方式能够保留源代码较多的语法和语义等信息，可提高面向跨软件源代码混合的真实数据集的脆弱性检测效果，降低误报率和漏报率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 代码 属性 软件 脆弱 智能 检测 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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