[发明专利]基于生成网络的自然场景扭曲文本图像矫正方法及系统有效
| 申请号： | 202110126410.0 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN113283423B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 茅耀斌;刁洁;项文波;卓一;韩翊;徐安丽;吴敏杰;张伟 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学;浙江华云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/12 | 分类号： | G06V30/12;G06V20/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成网络的自然场景扭曲文本图像矫正方法及系统，方法包括：1)扭曲数据增广。在平展文本图像上设置基准点，增广模块通过基准点的运动变换扭曲图像，代理网络与识别网络共同优化使扭曲文本识别难度较大，数据增广以后可获得成对的“平展‑扭曲”文本图像。2)搭建矫正网络。包括平展生成器、判别器，扭曲生成器、判别器，同时在损失函数中引入梯度先验损失，生成清晰度更高的矫正后图像。3)训练矫正网络。使用双向循环方式训练矫正网络。4)应用推理。利用训练后的矫正网络将待处理的自然场景扭曲文本矫正为平展文本。本发明能够有效消除自然场景文本的空间扭曲变形，得到的平展文本清晰度较高，提升了后续识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 网络 自然 场景 扭曲 文本 图像 矫正 方法 系统 | ||
【主权项】：
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