[发明专利]基于MIV与改进蝙蝠算法的参考作物腾发量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于MIV与改进蝙蝠算法的参考作物腾发量预测方法，基于彭曼公式选择气象因素和历史数据，并利用PM公式计算参考作物腾发量，构建对应的神经网络样本集；利用MIV算法和SPSS软件对所述神经网络样本集进行降维解耦，得到主成分之间的皮尔逊系数；根据粒子群算法思路对蝙蝠算法进行改进，并利用改进后的所述蝙蝠算法对神经网络参数进行优化；利用降维解耦后的所述神经网络样本集对优化后的所述神经网络进行训练，并将根据所述皮尔逊系数选择出的预测样本输入训练后的所述神经网络中，得到参考作物腾发量预测值，提高预测精度与效率。