[发明专利]一种基于CT影像组学的肺癌预后辅助评估方法及系统在审
| 申请号： | 202110109847.3 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112951406A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 胡东;吴静;刘亚锋;周家伟;王文洋;穆敏 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G06T7/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽 |
| 地址： | 232000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于CT影像组学的肺癌预后辅助评估方法及系统，包括：采集使用放射治疗的肺癌患者的原始医学影像和临床信息并进行筛选；通过高分辨的计算机断层扫描勾勒出原始医学影像的病灶区域，并从病灶区域中提取影像组学特征，得到初步影像组学特征；对初步影像组学特征进行分析筛选，得到目标影像组学特征；对训练集中的目标影像组学特征运用机器学习的算法训练预测模型，构建影像组学评估模型，并在验证集中验证模型；本发明能够对患者的放疗效果进行定性和定量分析，从而辅助医生制定个性化的治疗方案，并辅助医生对病人的存活和复发时间进行评估，同时，对得到的影像组学评估模型的性能进行了验证，保证了影像组学评估模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ct 影像 肺癌 预后 辅助 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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