[发明专利]一种基于大数据与神经网络的信息智能拦截方法在审
| 申请号： | 202110103304.0 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112905989A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 骆利华;徐锐 | 申请（专利权）人： | 杭州宽信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/45 | 分类号： | G06F21/45;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州快知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33293 | 代理人： | 杨冬玲 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据与神经网络的信息智能拦截方法，包括以下步骤：获取待识别信息中第一目标内容的第一词向量，将所述第一词向量输入神经网络模型进行训练，输出所述第一目标内容的第一置信度；获取垃圾信息中包含预设第二目标内容的概率，根据所述概率和所述第一置信度进行模型训练，输出所述待识别信息的第二置信度；获取发送所述待识别信息的通讯方式的过往信用记录，基于所述第二置信度和所述过往信用记录判断是否对所述待识别信息进行拦截。本方法对包含网络链接、第三方平台账号的信息进行有效识别、降低漏拦概率的同时，减少对有些包含类垃圾信息关键词的非垃圾信息以及一些玩笑类信息误拦截现象的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 神经网络 信息 智能 拦截 方法 | ||
【主权项】：
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