[发明专利]一种电池健康状态SOH预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110100779.4 | 申请日： | 2021-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN112924886A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 王凯;李强龙;李强;孙建瑞;赵坤;戴吉勇 | 申请（专利权）人： | 青岛大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367;G06N3/00 |
| 代理公司： | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人： | 刘加 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种电池健康状态SOH预测方法及装置，所述方法包括：在原始数据集中提取与电池容量衰退相关的特征因子构建特征向量；根据所述原始数据集，获得与所述特征向量相对应的训练样本集和测试样本集；通过改进的蚁狮优化算法对支持向量回归模型进行参数寻优，获得最优参数组合；将所述最优参数组合作为所述支持向量回归模型的参数，通过所述训练样本集对所述支持向量回归模型进行训练；采用完成训练的支持向量回归模型对所述测试样本集进行预测，输出SOH预测结果。采用本申请实施例提供的技术方案可以提高电池SOH的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电池 健康 状态 soh 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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