[发明专利]一种增量更新的恶意软件检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110097851.2 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112764791B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 陈贞翔;严安丽;赵川;刘聪;杨波 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06F8/658 | 分类号： | G06F8/658;G06F21/56;G06F18/214;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了增量更新的恶意软件检测方法及系统。其中该方法包括获取应用程序产生的TCP流，提取TCP流的统计特征；将TCP流的统计特征输入至增量更新的检测模型中，输出应用程序是否为恶意应用程序；增量更新的检测模型的训练过程为：使用训练集Train1和测试集Test1对初始化模型进行训练和测试；将增量数据集划分临时训练集Temp和测试集I‑Test；其中增量数据集、训练集Train1和测试集Test1均由正常应用程序及恶意应用程序所产生的TCP流的统计特征构成；使用临时训练集Temp训练临时模型；临时模型和初始化模型均由设定数量的决策树模型构成；使用测试集I‑Test分别对初始化模型和临时模型进行测试，通过精确度筛选初始化模型和临时模型中决策树模型，最终组成最新的检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 增量 更新 恶意 软件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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