[发明专利]基于字符级神经网络的WEB应用入侵检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110096602.1 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112887304B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 吴晓明;李阳;王睿思;汪付强;李昌盛;朱庆晨;王京守;张鹏;刘祥志 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于字符级神经网络的WEB应用入侵检测方法及系统，接收网络流量数据；对网络流量数据进行规格化处理；将规格化处理后的网络流量数据，进行黑名单前置检测；如果网络流量数据与黑名单中任一名单相匹配，则输出入侵警告；否则进入下一步；对通过黑名单检测的网络流量数据进行规则过滤检测；如果规则过滤检测通过，则进入下一步；否则，输出入侵警告；对经过规则过滤检测的网络流量数据，输入到训练后的基于字符级的循环神经网络中，神经网络输出入侵检测结果；将入侵检测结果记录到日志中，将检测结果为安全的网络流量数据转发给WEB服务器，将检测结果为不安全的网络流量数据进行拦截，并显示入侵警告。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 字符 神经网络 web 应用 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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