[发明专利]一种基于语境化注意力网络的关系元学习方法有效
| 申请号： | 202110094919.1 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112836007B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 史树敏;周月阳;黄河燕 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于语境化注意力网络的关系元学习方法，属于知识图谱补全及元学习框架应用技术领域。本方法首先根据知识图谱中的实体和关系在不同的语境中有不同的含义这一特点，通过Transformer编码器得到实体对的语境化嵌入，然后通过注意力网络得到不同实体对的注意力权重，加权求和得到关系元嵌入，最后将关系元嵌入输入到元学习框架中进行训练。本方法降低了知识图谱补全对大规模数据集的依赖，考虑了不同实体对的语境和不平等属性的特点，提升了少样本知识图谱补全方法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语境 注意力 网络 关系 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110094919.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
