[发明专利]模型的训练方法、人脸识别方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202110091133.4 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112749679B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 杨馥魁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V40/16;G06V10/141;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京猷德知识产权代理有限公司 16084 | 代理人： | 范继晨 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型的训练方法、人脸识别方法、装置、设备和介质，涉及计算机视觉和深度学习技术领域。模型训练方法包括：将样本图像输入人脸识别模型中的光照自适应模块，得到样本图像对应的光照调节参数；利用光照调节参数和样本图像，生成光照调节后的图像；利用样本图像和光照调节后的图像，计算第一光照损失函数的值，根据第一光照损失函数的值调整光照自适应模块的参数。采用本公开技术方案训练出的模型，可以避免直接对人脸图进行识别时，人脸图像的光照引起的误识别，尤其可以避免强光人脸图像和暗光人脸图像引起的误识别，提高了人脸识别的准确率，减少了误识别。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 识别 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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