[发明专利]一种基于HyDeep-Att网络的波形捷变雷达辐射源识别方法有效
| 申请号： | 202110088637.0 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN112949383B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 冯蕴天;王国良;许雄;韩慧;邰宁;陈翔;吴若无;冯润明 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军63892部队 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08;G01S7/41 |
| 代理公司： | 洛阳市凯旋专利事务所(普通合伙) 41112 | 代理人： | 林志坚 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达信号处理技术领域,公开了一种基于HyDeep‑Att网络的波形捷变雷达辐射源识别方法，该方法包括如下步骤：首先，对脉冲信号数据进行分布式表示，生成高维稀疏的信号特征；然后设计使用动态CNN模型提取波形捷变雷达辐射源信号的不同层次的结构细节特征，使用长短时间记忆网络提取其时序特征；为得到能够表征波形捷变特性的深层特征，采用基于注意力机制的方法将上述提取出的结构细节特征与时序特征相融合，同时可减小复杂电磁环境中噪声对雷达辐射源特征数据的影响；最终，输入到Softmax层中以完成波形捷变雷达辐射源的识别。本方法能够有效解决波形捷变雷达辐射源的识别问题，与传统模型和其他深层模型相比识别准确率提高了1.26%。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hydeep att 网络 波形 雷达 辐射源 识别 方法 | ||
【主权项】：
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