[发明专利]宏观违约风险模型训练方法、信用评价方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110084913.6 申请日: 2021-01-22
公开(公告)号: CN112734567A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 陈惊雷;黄昶君;王雪;房雯雯;罗晔;孙昊;杨菲 申请(专利权)人: 建信金融科技有限责任公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 北京市兰台律师事务所 11354 代理人: 李浩;张峰
地址: 200120 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请提供了一种宏观违约风险模型训练方法、信用评价方法及装置,应用于金融科技技术领域,与传统风险评估模型往往只考虑了客户微观上的经营风险,忽略了来自国内外经济、行业成长周期和地区经济形势的宏中观风险相比,本申请基于经济金融理论,综合宏中观系统性风险和微观经营风险,提出了一种更科学、全面的信贷风险评价方法,能够提升风险预测的准确性。该方法可以作为传统微观风险评估模型的优化方法,解决高度动态不确定的宏中观环境给金融机构带来的风险管理问题,使传统的模型可以快速且准确地对外部环境变化做出智能化响应。
搜索关键词: 宏观 违约 风险 模型 训练 方法 信用 评价 装置
【主权项】:
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