[发明专利]一种海上风力发电机组制动闸磨损量的检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种海上风力发电机组制动闸磨损量的检测方法及系统，方法包括以下步骤：获取制动闸的运行数据和制动闸的磨损量；自运行数据中提取特征数据，得到由特征数据和磨损量构成的样本数据集；构建BP神经网络，包括输入层、隐藏层和输出层；基于样本数据集，对BP神经网络进行训练，得到磨损量预测模型；获取海上风力发电机组制动闸的运行数据，自运行数据中提取特征数据，输入磨损量预测模型，得到制动闸的磨损量预测值。与现有技术相比，本发明获取制动闸的运行数据，通过BP神经网络预测制动闸的磨损量，可以在日常运行中了解海上风力发电机制动闸的磨损情况，进而在制动闸产生故障之前进行主动维修，提高了整机的运行可靠性。