[发明专利]细颗粒物对不同报道次序下法定传染病影响的评估方法在审
申请号: | 202110078300.1 | 申请日: | 2021-01-21 |
公开(公告)号: | CN113409950A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 王飞;王新雨;付海霞;陈明敏;王雪珂 | 申请(专利权)人: | 山西大学 |
主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80;G06Q50/22;G06N7/00 |
代理公司: | 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 | 代理人: | 马凤娇 |
地址: | 030006 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明提供一种细颗粒物对不同报道次序下法定传染病影响的评估方法,属于传染病研究领域。提取目标城市在研究周期内公开的法定传染病数据,法定传染病数据包括法定传染病种类数、感染人数和死亡人数;获取目标城市在对应法定传染病期间PM2.5的平均浓度数据;将法定传染病数据与PM2.5的小时平均浓度数据进行数据关联,合成目标数据集;对目标数据集进行相关性分析,以确定PM2.5浓度和法定传染病之间的相关关系,筛选出相关性显著变量;利用相关性显著变量构建法定传染病在不同报道次序下的贝叶斯回归模型,基于贝叶斯回归模型提取各种传染病名称下PM2.5浓度和感染人数变量间的边际效应曲线,根据边际效应曲线评估不同报道次序下PM2.5浓度和患病数量间的量化关系。 | ||
搜索关键词: | 颗粒 不同 报道 次序 法定 传染病 影响 评估 方法 | ||
【主权项】:
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