[发明专利]一种基于设备工艺数据的智能异常识别与报警算法

摘要

本发明公开了一种基于设备工艺数据的智能异常识别与报警算法，属于工业系统技术领域，包括以下步骤：S1、建立数据采集模型，通过离线、节点预设和智能分配的采集方式获取工业设备的运行状态数据；S2、将运行状态数据上传至分析单元中，通过与数据库中的标准数据对比，识别数据是否异常，将识别异常的结果保存至存储单元，并发送给终端；S3、将识别正常的结果导入预测模型，通过预测分析数据是否需要预警，将预测结果保存至存储单元，并发送给终端；S4、对异常结果进行标红警示，将需要预警结果进行标黄警示。通过采集模型可以根据不同工业设备的工作模式，来采集其运行状态数据，降低采集器和数据分析单元的工作负荷，数据采集更加精准。