[发明专利]一种基于金字塔模型和非局部增强密集块的图像去雨方法在审
| 申请号： | 202110071180.2 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112734675A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 赵明华;范恒瑞;都双丽;胡静;李鹏;王理;石争浩 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于金字塔模型和非局部增强密集块的图像去雨方法，步骤为：构建雨图像数据集，将数据集划分为训练集、测试集和验证集；将训练集中的每一幅雨图像进行下采样处理得到被分解的图像；将获得的分解图像输入到拉普拉斯金字塔中，拉普拉斯金字塔中每一层用于处理雨图像中单一的高频分量；将获得的下采样图像输入到卷积层中，进行浅层特征提取；将得到的特征图输入到非局部增强块，对特征图进行非局部增强操作，然后输入到密集块中，得到丰富的特征图；将得到的特征图输入到两个残差块中，得到去雨图像，接着输入到高斯金字塔中，逐步的恢复去雨图像，最后恢复的图像在高斯金字塔的底层。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 金字塔 模型 局部 增强 密集 图像 方法 | ||
【主权项】：
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