[发明专利]基于网络流量空间时间特征的移动恶意应用家族分类方法在审
| 申请号： | 202110069517.6 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112770323A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 陈贞翔;何琦;刘聪;赵川;杨波 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | H04W12/122 | 分类号： | H04W12/122;H04W12/128;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/906 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于网络流量空间时间特征的移动恶意应用家族分类方法，获取移动终端应用程序的流量，提取完整的TCP会话流；提取TCP会话中TCP数据包的字节码和HTTP数据包的字节码；根据得到的字节码，利用预设深度学习模型分别提取流量空间特性和流量时间特征，得到移动恶意应用家族分类结果；本公开通过提取TCP会话中TCP数据包的字节码和HTTP数据包的字节码，使用卷积神经网络自动提取流量空间特性，使用长短期记忆网络自动提取流量时间特征，实现了移动恶意应用家族的准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络流量 空间 时间 特征 移动 恶意 应用 家族 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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