[发明专利]一种用于检测异常医保数据的图神经网络的方法在审
| 申请号： | 202110054944.7 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112801804A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 吴健;姜晓红;应豪超;杜邦 | 申请（专利权）人： | 浙江大学山东工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06F16/901;G06F16/906;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 杜放 |
| 地址： | 277000 山东省枣庄*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于医学人工智能技术领域，尤其是涉及一种用于检测异常医保数据的图神经网络的方法。一种用于检测异常医保数据的图神经网络的方法，包括以下步骤：S1、数据生成，在数据生成层中生成可应用于图神经网络的图结构的医保数据；S2、数据采样，在步骤S1所得的医保数据中，针对图结构的各个顶点的邻居顶点进行采样；S3、信息聚合，将步骤S2的采样结果锁获得的各个顶点分别聚合邻居顶点锁蕴含的数据信息；S4、结果预测，将步骤S3所得的各个顶点的向量作为全连接层的输入，预测目标节点的医保数据是否存在异常。本发明提供了一种让计算机使用人工智能的方式自主查找医保欺诈行为的用于检测异常医保数据的图神经网络的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 检测 异常 医保 数据 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学山东工业技术研究院，未经浙江大学山东工业技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110054944.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
