[发明专利]一种边缘服务器的任务量预测方法有效
| 申请号： | 202110051087.5 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112667912B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 张伟文;陈磊;叶海明;马卓 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种边缘服务器的任务量预测方法，首先收集各个边缘服务器的使用率数据；将数据进行归一化处理后的输入到Savitzky‑Golay滤波器进行平滑处理后将数据集划分为训练集、验证集和测试集；建立包含一维卷积层、双向长短期循环网络和注意力机制层的预测模型并对改预测模型进行训练，将测试集输入训练好的预测模型中得出预测结果从而对边缘服务器进行配置。本发明能够在满足预测准确的基础上，大幅度降低训练和预测的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 边缘 服务器 任务量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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