[发明专利]基于加权直方图分布伽玛校正的奇异值均衡图像增强算法有效
| 申请号： | 202110037140.6 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112785532B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 徐超;李凯;李正平 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T5/40 | 分类号： | G06T5/40;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于加权直方图分布伽玛校正的奇异值均衡图像增强算法。根据内窥镜图像亮度的不同，将图像分成暗图像、中等亮度图像和亮图像。对于暗图像，采用截断伽玛值的加权直方图分布伽玛校正；中等亮度图像将图像分成低对比度和中等对比度，根据对比度不同确定伽玛值；对于亮度图像，采用基于负像的加权直方图分布伽玛校正；同时提出了一种加权自适应奇异值均衡方法，自适应确定加权参数。然后将提出的自适应伽玛校正用于基于小波变换的加权自适应奇异值均衡。针对不同亮度采用相对应的伽玛校正方法，有效避免了图像的细节和边缘的丢失、对直方图进行剪切，避免了图像的过度增强、图像亮度保持较好，颜色不失真。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 直方图 分布 校正 奇异 均衡 图像 增强 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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