[发明专利]用于预测性能指标的模型训练方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 202110036748.7 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN112527470B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 臧云峰;安柯;徐蓉;周麟辉 | 申请（专利权）人： | 上海有孚智数云创数字科技有限公司;上海有孚网络股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊 |
| 地址： | 200120 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开用于预测性能指标的模型训练方法、装置及可读存储介质质。该训练方法的步骤包括：采集待迁移虚拟设备历史N个周期内的性能指标；根据该性能指标，获得训练用输入输出数据集；将该训练用输入输出数据集输入预设第一模型中进行训练；当训练达到第一预设条件时，结束训练并获得模型最佳性能参数；该预设第一模型是一种基于时间循环神经网络的模型，模型中包括忘记门层、输入门层和输出门层，通过忘记门层决定需要丢弃的信息，通过输入门层确定需要更新的信息；通过输出门层输出更新最终状态。本发明可以缩短现有的虚拟设备迁移过程中的中断时间。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 性能指标 模型 训练 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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