[发明专利]基于即插即用神经网络的傅里叶相位恢复方法及系统在审
| 申请号： | 202110032537.6 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112597433A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 袁梓洋;王红霞;杨皓星;冷宁益;张术昌 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410073 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于即插即用神经网络的傅里叶相位恢复方法及系统，本发明基于即插即用神经网络的傅里叶相位恢复方法包括：将相位恢复问题构建傅里叶相位恢复问题的数学模型；将所述数学模型转换为可求解的非凸优化问题；通过交替方向下降乘子算法求解非凸优化问题，且在求解过程中加入提前训练好的去噪神经网络作为交替方向下降乘子算法的子模块，通过该去噪神经网络对交替方向下降乘子算法的迭代值起到正则化约束的作用，最终得到恢复图像。本发明能够克服现有经典算法对于初始值敏感、鲁棒性较差等缺点，其能够从低信噪比的无相位测量中恢复得到高质量的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 即插即用 神经网络 傅里叶 相位 恢复 方法 系统 | ||
【主权项】：
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