[发明专利]一种结合奇异值分解和小波包变换的图像压缩方法在审
| 申请号： | 202110029826.0 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112365552A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 谢力 | 申请（专利权）人： | 成都职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T9/40 | 分类号： | G06T9/40;H04N1/413 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 胡川 |
| 地址： | 610299 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合奇异值分解和小波包变换的图像压缩方法，其包括：对原始图像进行奇异值分解，分解为纹理向量U、几何向量V和奇异值S；采用能量谱方式对其进行处理，获得特征值集；采用自适应奇异值分解方法对特征值集进行处理得到奇异值阈值数量K，选择特征值集中前K个特征值组成近似矩阵；对近似矩阵的前K个左、右奇向量分别进行小波包变换，获得小波完全二叉树；以对数能量熵作为代价函数，从小波完全二叉树的底层开始依次向上比较子节点与父节点的对数能量熵值，保留熵值较小的节点，删除熵值较大的节点，进而获得最优小波树；对最优小波树进行重构得到重构图像。本发明能够提高图像的压缩质量并获得较高的压缩比。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 奇异 分解 波包 变换 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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