[发明专利]一种基于混合预测模型的复杂装备电源组故障预测方法有效
| 申请号： | 202110029485.7 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112685910B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 孙希明;王嫒娜;李英顺;仲崇权 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于复杂装备的故障预测技术领域，提供了一种基于混合预测模型的复杂装备电源组故障预测方法。首先分析复杂装备电源组的典型故障，并提取其中的核心属性集，将电源模块的时间序列分为线性部分和非线性部分，利用差分整合移动平均自回归模型对线性部分进行预测，对得到的残差利用人工神经网络模型进行预测，并将非线性部分的预测结果与线性部分的预测结果进行加和得到电源组的预测结果。并通过混合模型对核心属性并行参数进行监测，结合上、下限预警的状态监测方式，得到电源组的运行状态信息。本发明的基于混合预测模型复杂装备电源组故障预测方法，能有效实现对复杂装备电源组核心属性时间序列的准确预测，并有效降低电源组的虚警率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 预测 模型 复杂 装备 电源 故障 方法 | ||
【主权项】：
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