[发明专利]一种基于多种群遗传算法的软件测试用例生成方法在审
| 申请号： | 202110028395.6 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112699045A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 党向盈;巩敦卫;姚香娟;鲍蓉;姜代红;阮少伟;徐玮玮;申珅;袁媛;包季楠;袁偲朕 | 申请（专利权）人： | 徐州工程学院 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/12 |
| 代理公司： | 徐州市三联专利事务所 32220 | 代理人： | 陈帅 |
| 地址： | 221000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于多种群遗传算法的软件测试用例生成方法，目的依据相同输入分量分组变异分支，对于多个组的变异分支，采用多种群遗传算法并行高效生成具有高缺陷检测能力的软件测试用例。首先基于静态分析确定输入变量与变异分支，并基于相同相关输入分量分组变异分支；然后基于多个变异分支的组，构建多任务测试数据生成优化模型，以相关输入变量作为决策变量；最后，利用个体共享的多种群遗传算法，通过并行方式生成变异测试用例。本发明移除不相关变量，有助于减少搜索域；采用多种群遗传算法有利于，以并行方式处理测试用例生成，提高软件测试的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 遗传 算法 软件 测试 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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