[发明专利]基于图卷积神经网络的药物-靶标亲和力预测系统、计算机设备、存储介质在审
| 申请号： | 202110028123.6 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN114743590A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 宋弢;田庆雨;刘嘉丽;刘大岩;杜珍珍;钟悦 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B40/00;G16B15/20;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络预测药物靶标亲和力的系统，属于药物重定位技术领域。该系统包括三条通道，分别提取药物二维表示的特征向量、药物SMILES表达式的上下文关联关系的特征向量和蛋白质序列的上下文关联关系的特征向量，之后将三种特征向量拼接在一起，输入到全连接神经网络中，进而获取药物靶标亲和力的预测值。模型的输入为药物的二维表示、药物的SMILES表达式和蛋白质序列，最终获取药物与靶标的亲和力预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 药物 靶标 亲和力 预测 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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