[发明专利]项目推荐方法与装置、项目推荐模型、介质及电子设备在审
| 申请号： | 202110025336.3 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN114741586A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 陈昊 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 叶虹 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种基于强化学习的项目推荐方法与装置、模型、介质和设备。该方法包括：根据目标项目的向量表示以及当前项目列表中的历史浏览项目预测对目标项目的推荐值，其中，当前项目列表由包含用户浏览行为的项目组成；获取目标项目与历史浏览项目之间的相对特征；基于强化学习模型，根据相对特征和推荐值确定是否需要对当前项目列表进行过滤处理；响应于需要对当前项目列表进行过滤处理，基于强化学习模型，根据相对特征在当前项目列表中确定待过滤项目，以基于过滤后的优化项目列表进行项目推荐。本技术方案能够快速且有效的分辨出当前项目列表是否需要过滤以及确定待过滤项目，有利于提升项目推荐的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 项目 推荐 方法 装置 模型 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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