[发明专利]基于数据挖掘的预测方法、装置、设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110024927.9 申请日: 2021-01-08
公开(公告)号: CN114742568A 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 林岳 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/2458
代理公司: 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 代理人: 赵爽
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例提供了一种基于数据挖掘的预测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括:获取从原始数据中学习得到的预测模型;通过特征工程对待预测用户的原始数据进行特征构建,得到该待预测用户的特征,该待预测用户的特征包括用于表征生命周期总价值LTV的特征;将该待预测用户的特征输入到该预测模型中,通过该预测模型对该待预测用户的LTV进行预测,得到该待预测用户的LTV;输出该待预测用户的LTV。本申请实施例涉及云技术的大数据处理领域,基于数据挖掘方法对用户在产品使用过程中产生的LTV进行提前预测,能够提升产品效果与运营效率,进而提升用户运营投资回收率及利润水平。
搜索关键词: 基于 数据 挖掘 预测 方法 装置 设备 以及 存储 介质
【主权项】:
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