[发明专利]基于CatBoost与受限玻尔兹曼机结合的用户借贷违约预测方法在审
| 申请号： | 202110024644.4 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112700324A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 张涛;张冰 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于CatBoost与受限玻尔兹曼机结合的用户借贷违约预测方法，目标变量定义，选取建模的客户数据，对所述金融机构自身的字段和所述第三方数据字段进行分类；数据预处理，处理不平衡的数据，利用测试集通过使用准确率、查准率、召回率、f1‑度量和AUC值这5个评价指标上对所训练的模型进行评估，基于建立的模型，对贷款用户进行违约预测。本方法根据已有贷款客户的基本信息数据、征信数据、行为数据等，预测一个新的借款人的违约概率，起到提前预警的作用，预估未来的坏账比例，及时做好资金安对违约概率可能性较高的客户给与更多的关注，以避免损失，减少监控与监测过程中的人工参与部分，利用自动化的方法提高放款审核的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 catboost 受限 玻尔兹曼机 结合 用户 借贷 违约 预测 方法 | ||
【主权项】：
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