[发明专利]一种知识图谱嵌入训练方法和相关装置在审
| 申请号： | 202110013880.6 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112685573A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 陈川;杜尔鑫;郑子彬 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨小红 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种知识图谱嵌入训练方法和相关装置，方法包括：获取知识图谱图结构中的网络拓扑信息；根据相似度计算方法和所述网络拓扑信息，计算所述知识图谱图中不同实体节点之间的第一相似度距离；基于所述第一相似度距离、所述知识图谱图中正样例和负样例包括的实体节点，计算所述正样例和负样例之间的第二相似度距离；根据各所述负样例对应的所述第二相似度距离，计算该负样例对应的综合权重；根据所述正样例、所述负样例和各所述负样例和对应的综合权重进行对应类型的模型训练，得到知识图谱嵌入表示。解决了现有对知识图谱嵌入的训练过程中，对不同负样例一视同仁，可能导致嵌入表示的结果准确度较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 嵌入 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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