[发明专利]基于异常检测和半监督的超声关键帧自主识别方法有效
| 申请号： | 202110010282.3 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112908465B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 黄庆华;习佳宁;李学龙 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06V10/774 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于异常检测和半监督的超声关键帧自主识别方法，用于识别医学超声扫查视频帧中的标准切面关键帧。首先，构建常见超声扫查部位的超声视频帧数据集；然后，采用变分自编码器对超声视频帧进行满足正态分布的编码向量提取；接着，通过无监督离群点检测方式进行超声关键帧预筛选；最后，通过标注约束相似图半监督学习方法进行视频帧低秩分解和视频帧编码向量低秩伪逆的关键帧自主识别。本发明能够解决现有关键帧识别方法对医学超声有标注数据依赖过大的问题，实现仅需少量标注视频帧的超声关键帧自主识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 异常 检测 监督 超声 关键 自主 识别 方法 | ||
【主权项】：
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