[发明专利]一种城市移动性预测方法及预测系统

摘要

本发明公开了一种基于离散位置关系模型及长短期记忆网络的城市移动性预测方法，该方法包括：S1、依次采用过滤、分段、网格化及one‑hot编码技术对移动轨迹数据进行预处理；S2、设计基于地理位置网格划分的离散位置关系模型，使用位置嵌入来减小位置表示的尺寸，同时将具有高维且没有相对位置信息的one‑hot表示向量转换为包含位置之间关系信息的低维嵌入向量；S3、将采用嵌入向量表示的轨迹数据输入长短期记忆网络进行训练，并对城市个体的移动行为进行预测；本发明还公开了一种城市移动性预测系统，本发明进一步保证了城市移动个体未来位置预测的实时性和精准性，可广泛应用于城市移动个体对服务质量要求较高的场景。