[发明专利]使用解码神经网络的图像真实性验证在审
| 申请号： | 202080094561.6 | 申请日： | 2020-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN115004252A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 杨峰;H.方 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V20/00;G06V10/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文档描述了用于验证图像真实性的技术和装置。在各方面中，方法包括：由解码器系统(220)接收要验证的图像(210)；对接收图像执行特征识别以确定接收图像的确定的特征(238)；生成第一输出(236)，该第一输出定义表示确定的特征的值；通过消息解码神经网络(252)解码接收图像，以提取嵌入在接收图像中的签名(254)，嵌入的签名表示接收图像的恢复的特征(258)；生成第二输出(256)，该第二输出定义表示恢复的特征的值；向操纵检测神经网络(272)提供第一输出和第二输出；以及通过操纵检测神经网络，至少利用第一输出和第二输出来生成对接收图像的真实性的估计。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 解码 神经网络 图像 真实性 验证 | ||
【主权项】：
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