[发明专利]用于帧内预测的神经网络的迭代训练在审
| 申请号： | 202080076859.4 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN114731397A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | T·杜马斯;F·加尔平;P·博尔德斯 | 申请（专利权）人： | 交互数字VC控股法国有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/115 | 分类号： | H04N19/115 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 赵碧洋 |
| 地址： | 法国瑟*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了使用帧内预测进行用于视频编码和解码的神经网络的迭代训练，该迭代训练在极端泛型与用于经训练的神经网络的编解码器的极端专门化之间找到了权衡。在第一次迭代中，按照分区方法来训练神经网络集合。然后，对于若干次迭代，将神经网络集合插入到编解码器中，并且通过具有基于神经网络的单个附加模式的编解码器从图像的分区中提取块和其上下文的对，然后在这些对上重新训练神经网络。这样，神经网络从第二次迭代开始学习与编解码器中的帧内预测偏离的帧内预测，同时在速率失真性能方面对于编解码器仍然有价值。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 神经网络 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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