[发明专利]基于多尺度特征融合的遥感场景分类方法及系统有效
| 申请号： | 202011643443.4 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112766083B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 郑禄;梁家锐;宋中山;帖军;刘振宇;汪红;肖鹏飞 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度特征融合的遥感场景分类方法及系统，所述方法包括：获取采集到的遥感图像在不同尺度下的图像特征，将图像特征输入到预设卷积神经网络模型中进行多尺度特征融合，获得融合特征，获取遥感图像的底层特征，将底层特征和融合特征进行归一化处理，获得目标特征，将目标特征输入至预设分类器中进行场景分类，以获得所述遥感图像的类别。通过将获得的遥感图像在不同尺度下的图像特征输入至预设卷积神经网络模型中来获得融合特征，再将融合特征和底层特征进行归一化处理，获得目标特征，并基于目标特征实现遥感场景分类，以避免类间相似高现象和类内差异大现象的发生，提高遥感图像分类精度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 融合 遥感 场景 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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