[发明专利]一种基于用户画像和知识图谱的股票风险预测方法及系统在审
| 申请号： | 202011641247.3 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112734569A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 徐娇;冯煜博;王广普 | 申请（专利权）人： | 沈阳麟龙科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q40/08;G06F16/36;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 南霆 |
| 地址： | 110117 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于用户画像和知识图谱的股票风险预测方法及系统，包括以下步骤：利用股票领域相关文本数据和金融知识图谱，构建金融事件特征；利用用户画像和受影响的股票代码，构建用户投资特征；利用金融事件、金融知识图谱和股票数据的涨跌情况，标定股票风险值；将获得的所述金融事件特征和所述用户投资特征、股票风险值，关联最终形成训练集；将所述训练集，利用LSTM算法进行训练，形成基于用户画像和知识图谱的股票风险预测模型，最终根据投资用户的相关特征进行股票风险信息预测。本发明组合金融事件特征和用户投资特征，训练LSTM模型，实现投资者持有股票的股票风险预测，可以为用户提供个性化股票风险提示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 画像 知识 图谱 股票 风险 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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