[发明专利]一种恶意软件对抗样本的检测方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202011630878.5 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112749391A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 李珩;袁巍;尹路飞;佟萌 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意软件对抗样本的检测方法、装置和电子设备，属于安卓软件生态领域，所述包括：S1：从各个正常APK样本中提取多粒度函数调用图；S2：基于正常APK样本为每个粒度的函数调用图训练对应的变分图自编码器，变分图自编码器包括编码器和解码器；S3：利用变分图自编码器为每个粒度构造对抗样本检测模型；对抗样本检测模型用于从各个粒度学习APP正常样本的数据分布；S4：将检测样本输入训练完成后对抗样本检测模型，根据编码器输出的隐变量以及解码器对应的重构结果判断检测结果。本发明利用正常样本进行对抗样本检测模型训练，将一个粒度的恶意软件检测提升为多个粒度的恶意软件检测，能够提高恶意软件检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 软件 对抗 样本 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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