[发明专利]一种面向任务的可视化推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202011629884.9 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112749224A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 王建民;沈磊贤;沈恩亚;太志伟;宋怡然 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06F16/242;G06F16/2457;G06F16/248 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 聂俊伟 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向任务的可视化推荐方法及装置，该方法包括：对任务数据集进行数据特征提取，得到任务数据特征信息；将所述任务数据特征信息和所述任务数据集，转换为符合回答集编程规范的任务语句；按照预设可视化任务规则库对所述任务语句进行求解，得到可视化图表信息；按照技术复杂度值对所述可视化图表信息进行排序，得到推荐可视化图表。通过利用Clingo软件枚举所有符合规则库中规则集合的图表，其中所有图表利用Vega‑Lite来表征。同时根据图表的复杂性，用户感兴趣的列和任务的覆盖范围，设计了多种可视化排序方案，从而可以准确高效的实现面向任务的可视化推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 任务 可视化 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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