[发明专利]一种构建适用于SMILE手术切削厚度预测的BP神经网络模型的方法有效
| 申请号： | 202011627434.6 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112656507B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 袁冬青;汤福南;杨春花;张晖;汪缨;刘庆淮 | 申请（专利权）人： | 江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院） |
| 主分类号： | A61B34/10 | 分类号： | A61B34/10;G06N3/08;G16H50/20;G16H50/50 |
| 代理公司： | 南京擎天知识产权代理事务所(普通合伙) 32465 | 代理人： | 涂春春 |
| 地址： | 210029 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于BP神经网络模型的SMILE手术参数预测方法，包括如下步骤：步骤1：选定模型训练阶段的输入值和期望输出值，步骤2：构建BP神经网络模型；步骤3：训练模型；步骤4：选定模型应用阶段的输入值和输出值；步骤5：模型应用；步骤6：计算剩余基底厚度的预测值；步骤7：得出SMILE手术参数预测结果。优点：基于BP神经网络对现有的大量数据进行深度学习，并可独立于SMILE手术机器实现预测功能。因此，本发明能够在保证预测精度的基础之上，从根本上实现全飞秒手术适应症的科学、快速筛查，并可节约临床时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构建 适用于 smile 手术 切削 厚度 预测 bp 神经网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
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