[发明专利]基于多粒度自注意力的下一个兴趣点推荐方法在审
| 申请号： | 202011616569.2 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112632404A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 赵磊;张军;赵朋朋 | 申请（专利权）人： | 神行太保智能科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 卞静静 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市自由贸易试验区苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多粒度自注意力的下一个兴趣点推荐方法，其包括：构建多粒度自注意力网络模型，该网络模型包括：对时间进行感知编码的第一编码器、对空间进行感知编码的第二编码器、对POI特征进行解码的解码器；采集多个用户历史签到数据，对上述网络模型进行训练，利用训练好的网络模型预测用户的下一个兴趣点；训练和预测的过程包括：根据用户历史签到数据提取包含时间特征和空间特征的POI序列，根据用户历史签到数据提取包含时间特征和空间特征的POI商圈序列；将POI序列和POI商圈序列作为输入序列，通过上述网络模型处理得到用户下一个POI id。本发明在综合考虑POI序列和POI商圈序列后再应用多粒度自注意力网络，可以更准确的推荐下一个兴趣点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒度 注意力 下一个 兴趣 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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