[发明专利]基于人工神经网络的农污设施出水总磷软测量方法及装置有效
| 申请号： | 202011614205.0 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112782232B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 梁志伟;林强;罗安程;张研 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01N27/00 | 分类号： | G01N27/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的农污设施出水总磷软测量方法及装置，属于水质监测，人工智能等领域。该预测装置先在不同工艺类型的农村生活污水处理设施安装进水电导、出水电导、出水浊度、出水pH、好氧池DO等电极采集设施运行状态参数，随后利用在线数据平台内嵌的人工神经网络预测设施出水总磷浓度。相关结果表明，该装置与方法对于设施出水总磷浓度具有良好的拟合效果和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 设施 出水 总磷软 测量方法 装置 | ||
【主权项】：
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