[发明专利]一种基于图像与视频多模型的森林火情预警方法

摘要

本发明提供一种基于图像与视频多模型的森林火情预警方法，该森林火情预警方法包括：S101：获取森林烟火的图片数据集，根据图片数据集训练Fast R‑CNN模型和YOLO V3模型；S102：通过训练后的Fast R‑CNN模型识别接入的图片，YOLO V3模型识别接入的视频，根据识别结果获取视频和图片中的森林烟火信息；S103：对王正飞模型中的初始火区、火场以及坡度进行修改，并通过修改后的王正飞模型和森林烟火信息计算火情蔓延趋势，并将森林烟火信息和火情蔓延趋势显示在GIS地图上。本发明既可以免去人工肉眼巡检造成的人力物力的巨大消耗，又可以提高对森林火情识别报警的准确率，且能够直观的了解森林火情的具体情况，便于管理者更好的进行救援决策，提高了救援效率。