[发明专利]均衡流间压缩速度的神经网络量化压缩方法及系统有效
| 申请号： | 202011611154.6 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114697655B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 何皓源;王秉睿;支天;郭崎 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | H04N19/122 | 分类号： | H04N19/122;H04N19/124;H04N19/13;H04N19/42;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于均衡流间压缩速度的神经网络量化压缩方法，包括：步骤1、获取经过量化处理后待压缩的神经网络数据，对神经网络数据进行分块，得到多个数据块；步骤2、对每一个数据块分配一个数据流进行压缩，每条数据流的压缩包括：对数据块进行游程全零编码，得到游程压缩数据，其中游程全零编码仅对神经网络数据中的零字符进行游程编码，对游程压缩数据进行规范化哈夫曼编码，并对编码结果进行重整，得到规范哈夫曼编码，作为数据块的压缩结果；步骤2包括：步骤21、监测各数据流已经压缩编码的数据量，向当前编码速度快的数据流的输出缓存写入虚字符对应的虚编码。均衡流间压缩速度，缩小流水线之间的编码差距，进而避免产生死锁。 | ||
| 搜索关键词： | 均衡 压缩 速度 神经网络 量化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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