[发明专利]一种基于堆叠生成对抗网络的图像补全方法有效
| 申请号： | 202011607204.3 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112686822B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 任勇鹏;李孝杰;任红萍;史沧红;吴锡;吕建成;周激流 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 张洪 |
| 地址： | 610200 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于堆叠生成对抗网络的图像补全方法，网络结构主要由三个堆叠的生成器网络层组成。首先将蒙版图像裁剪成多个图像块，以便网络就可以提取出不同图像块的特征；然后，本发明将补全的多图像块结果放入下一层的生成器中，以进一步补全图像；最后，将不同块的补全结果应用于一整块掩模图像上，得到最终的补全输出。从粗到细的补全作业，充分利用卷积神经网络提取的高层语义信息。并且通过图像块鉴别器来区分生成图像图像和原始图像的真假。实验结果表明，本发明方法能够对具有不规则掩模的图像生成高质量的补全结果，补全的结果更逼近原始图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 堆叠 生成 对抗 网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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