[发明专利]社交媒体信息真实性的个性化评分预测模型及预测方法有效

专利信息
申请号: 202011597865.2 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112700342B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 杨宁;陈雪奇;易乔敏 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/08
代理公司: 北京中索知识产权代理有限公司 11640 代理人: 唐亭
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了社交媒体信息真实性的个性化评分预测模型及预测方法,包括社交媒体信息嵌入组件和用户嵌入组件;社交媒体信息嵌入向量和用户嵌入向量经过预测组件得到用户对社交媒体信息的真实性评分;社交媒体嵌入组件包括文本嵌入组件、社交上下文嵌入组件和用户注意力网络;文本嵌入组件用于将文本特征向量生成社交文本嵌入;社交上下文嵌入组件用于将上下文特征向量生成社交上下文嵌入;用户注意力网络用于将社交文本嵌入和社交上下文嵌入融合形成社交媒体信息嵌入向量;本发明可捕捉不同用户对社交媒体信息的个性化信任偏好相似性或不同社交媒体信息的属性相似性用于评分预测,缓解用户评分数据稀疏性。
搜索关键词: 社交 媒体 信息 真实性 个性化 评分 预测 模型 方法
【主权项】:
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